IBM发布迄今最小AI模型

IBM已正式确认推出Granite 4.0 Nano系列，这也是该公司迄今为止体积最小的人工智能模型。

此次发布彰显了IBM的最新努力：证明模型规模未必与更高智能划等号，单纯追求参数量的做法可能并非决定性优势。Granite 4.0 Nano参数规模仅约10亿，与OpenAI和谷歌等公司的产品相比相形见绌。

IBM研究员凯特·索尔和拉梅斯瓦尔·潘达在Hugging Face平台确认该系列发布时指出，这些模型专为边缘设备和端侧应用设计，并强调它们体现了“IBM持续致力于开发强大实用、无需数千亿参数即可完成任务的模型”。

该产品系列包含两种参数规模（3.5亿与约15亿），既提供采用混合状态空间架构（SSM）的版本，也推出基于Transformer架构的变体。

IBM在Hugging Face平台发布的模型包含四款指令微调模型及对应的基础模型，具体包括：

• Granite 4.0 H 1B（约15亿参数）：采用混合SSM架构的稠密大型语言模型

• Granite 4.0 H 350M（约3.5亿参数）：采用混合SSM架构的稠密大型语言模型

• Granite 4.0 1B：基于Transformer的变体，专为混合架构尚未优化支持的工作负载（如Llama.cpp）设计

• Granite 4.0 350M：与1B模型类似，同为基于Transformer的架构变体